كشفت شركة “أنثروبيك” النقاب عن نسخة بحثية من معيار تقني جديد تحت مسمى “Model Hardware Standard” (اختصاراً MHS)، يهدف إلى إرساء مواصفات موحدة لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالأجهزة العلمية والصناعية، في خطوة تمثل تحولاً في كيفية إدارة التجارب المعملية.
ولا يقتصر هذا المعيار على نموذج “كلود” الخاص بالشركة فحسب، بل صُمم ليكون متوافقاً مع نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. ويأتي هذا الابتكار كحل لمشكلة تباين البرمجيات وواجهات التشغيل بين الأجهزة المخبرية، وهي العقبة التي كانت تجبر الباحثين في السابق على قضاء أسابيع أو أشهر لربط الأجهزة في منظومة عمل موحدة.
لغة تواصل بين الذكاء الاصطناعي والآلات
يقدم المعيار الجديد لغة برمجية موحدة توضح للذكاء الاصطناعي إمكانات كل جهاز، وحدوده التشغيلية، والأوامر التي يمكن تنفيذها. ومن خلال هذه الآلية، يمكن للذكاء الاصطناعي تنسيق مهام معقدة تشمل أجهزة متنوعة مثل المجاهر، وأذرع الروبوت، وأجهزة الليزر، ومعدات مناولة السوائل، وصولاً إلى معايرة تقنيات الحوسبة الكمية.
وترى “أنثروبيك” أن هذه الخطوة ستعزز من أتمتة المختبرات، حيث يتمكن الباحث من تحديد الأهداف العلمية، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي المهام الإجرائية وتنسيق البيانات ومراقبة الأعطال.
تجارب واقعية ونتائج واعدة
أثبتت الاختبارات الأولية كفاءة هذا المعيار، حيث نجح “كلود” في تنسيق العمل داخل مختبرات عدة جهات. ففي جامعة كارنيغي ميلون، تمكن الباحثون من ربط أجهزة متنوعة في 8 ساعات فقط، مما رفع سرعة إنجاز التجربة إلى ثلاثة أضعاف المعدل المعتاد. كما اتخذ النظام قرارات مستقلة مثل رفض نتائج قياسات غير دقيقة وإعادة التجربة بمعايير مختلفة.
وفي تجربة أخرى لدى شركة “جيننتك” للأدوية الحيوية، نجح “كلود” في إدارة عملية قياس تركيز البروتين، حيث قام بتعديل سرعات ضخ السوائل ذاتياً لتجنب تكون فقاعات هوائية تعيق القياس. وفي جامعة واشنطن، استُخدم المعيار لمراقبة تفاعلات تضخيم الحمض النووي وتنسيق نقل العينات بين الأجهزة.
آفاق المستقبل ومحاذير السلامة
على الرغم من هذه النجاحات، أشارت التجارب إلى بعض حدود التقنية؛ ففي إحدى الحالات، واجه “كلود” صعوبة في معالجة مشكلة فيزيائية (تكون الفقاعات) دون تدخل بشري، مما يؤكد ضرورة إشراف المختصين. وتشدد “أنثروبيك” على أن النظام لا يزال في مرحلة بحثية محدودة.
وتعمل الشركة حالياً بالتعاون مع مصنعي الأجهزة والمختبرات على تطوير ضوابط صارمة للسلامة قبل طرح المعيار للاستخدام الواسع. وتأتي هذه الحذر لأن نقل الذكاء الاصطناعي من الحيز الرقمي إلى التحكم في آلات مادية حقيقية يرفع من سقف التوقعات، لكنه في الوقت نفسه يحمل تبعات مادية مباشرة لأي أخطاء قد يرتكبها النظام.
