أطلقت شركة مايكروسوفت رسميا نموذج الذكاء الاصطناعي Phi-3 الجديد، وهو أصغر وأخف نموذج تطلقه الشركة الأمريكية العملاقة، وتستهدف نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة تقليل التكلفة، بالإضافة إلى إمكانية العمل مباشرة على الأجهزة منخفضة الأداء مثل الهواتف الذكية والحواسب اللوحية وغيرها.
ووفرت مايكروسوفت الإصدار Phi-3 Mini من النموذج، والذي قالت أنه قادر على معالجة 3.8 مليار عامل ومدرب على مجموعة بيانات أصغر مقارنة مع النماذج اللغوية الكبيرة مثل GPT-4 وغيرها، ويمكن الوصول إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من مايكروسوفت الآن من خلال خدمتها السحابة Azure وعبر Hugging Face وOllama.
وتخطط مايكروسوفت لإطلاق إصدارين آخرين من النموذج باسم Phi-3 Small القادر على معالجة 7 مليار عامل وMedium القادر على معالجة 14 مليار عامل مختلف، وهو ما يشير إلى مدى إمكانية فهم التعليمات أو الأوامر المعقدة.
Phi-3 يتمتع بنفس قدرة الإصدار المجاني من شات جي بي تي
– حسب مايكروسوفت
وكانت شركة مايكروسوفت قد أعلنت عن Phi-2 في ديسمبر الماضي 2023، والذي قالت أنه يقدم أداء مماثلا لما يقدمه نموذج ميتا الأكبر Llama 2، لكن الشركة تقول أن الإصدار الجديد يقدم أداء أفضل من الإصدار السابق ويمكنه توفير ردودا أدق مماثلة للنماذج الأكثر 10 مرات، كما قالت أن Phi-3 يتمتع بنفس قدرة GPT-3.5 (الذي يعتمد عليه الإصدار المجاني من شات جي بي تي) مع حجم أصغر.
ومقارنة مع نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على غرار GPT-4 وGemini Ultra، فإن النماذج الصغيرة تتوفر بتكلفة أقل، كما تعمل على الأجهزة الشخصية مثل الهواتف وأجهزة اللابتوب، وكانت مايكروسوفت قد كلفت فريقا خاصة في الشركة للتركيز على تطوير هذه النماذج، وهو الفريق الذي يطور نموذجا متخصص في حل المعادلات الرياضية باسم Orca-Math، بالإضافة إلى Phi.
وتطور الشركات المنافسة لمايكروسوفت في عالم الذكاء الاصطناعي نماذج شبيهة للمساعدة في المهام البسيطة مثل تلخيص المستندات أو المساعدة في تعلم البرمجة، بما في ذلك جوجل من خلال إصدارين من نموذج Gemma مفتوح المصدر وAnthropic من خلال الإصدار Haiku من نموذجها الجديد Claude 3، والذي تقول الشركة أنه قادر على قراءة أوراق بحثية كثيفة تحتوي على رسوم بيانية وتلخيصها بسرعة، بالإضافة إلى Llama 3 8B من ميتا الذي يمكن الاعتماد عليه في برامج الدردشة الآلية وللمساعدة في البرمجة، كما زودت جوجل هاتفها الذكي Pixel 8 Pro بإصدار صغير الحجم من نموذج جيميني باسم Gemini Nano، والذي ساهم في توفير العديد من المميزات الذكية لتحرير الصور والفيديو وغيرها.
